只有對公交OD（起點—終點）產生的數據進行足夠深入的分析，才能更好地了解和滿足乘客的出行需求，大幅提高公交的營運效率，如今這一觀點受到越來越多公交運營企業的認可與重視，在此背景下，智能客流統計設備也得到了快速的發展和普及。
公交客流OD應用分為三個步驟，依次是客流感知、算法計算、智能調度。
一、客流感知
客流感知是算法和智能調度的基礎，因此采集的圖像細膩系要足夠清晰細膩，目前安吉升客流統計系統AJS-E68使用的3D雙目鏡頭，能夠大幅提高采集精度。
普通2D鏡頭只能記錄二維的圖像彩色信息，如果出現乘客發型著裝相似、車內光線變化等情況，很容易出現誤計，而3D雙目鏡頭可以模仿人眼的視角，通過兩個攝像頭的視差來獲取人體的三維特征點，它不受顏色、光線的影響，能夠準確分析三維空間中的人，進而提高識別精準度。
此外，3D鏡頭還能克服乘客遮擋的問題。上下車時乘客會存在遮擋的情況，普通攝像頭可能將幾個人標記為一個，雙目攝像頭則能準確識別出被遮擋的乘客并進行記錄，從而提高記錄精度，另外手持大件行李、車外廣告牌等干擾，雙目攝像頭也能準確識別區分。
并且雙目相機高達800萬像素，更多的感光單元讓圖像細節更加細膩，當乘客距離攝像頭較遠時，可以保障乘客的圖像信息的識別率，以便算法更好地分析乘客特征。
二、深度融合算法
安吉升雙目客流統計系統融合了頭肩特征和跟蹤算法，兩者優勢互補，將計數統計準確率提高到99%以上。
1、頭肩算法模型，精準識別個體
頭肩特征算法模型方面，可以克服乘客擁擠遮擋的難題。在乘車高峰期，乘客身體可能會互相擁擠和遮擋，但頭部和肩部一般不會被完全擋住，并且每個人的頭肩特征都不一樣，在極端擁擠的情況下，通過分析乘客的“頭肩特征”，就能準確記錄每一位乘客。另外，當乘客進入車廂后，不管是坐著還是站著，頭肩特征都不會明顯變化，算法識別起來也更加精準。
這種算法模型，是通過上千萬張不同角度、著裝發型、光線等人體圖片訓練而來，一旦掃描到的頭肩圖像與訓練過的頭肩特征匹配，就會將圖像的頭肩區域標注出來，并且系統能夠根據使用場景持續學習優化，持續改善識別準確率。
2、目標跟蹤算法，解決誤計的問題。
當一位乘客在準備乘公交時，可能會突然彎腰撿東西、系鞋帶等，做這種幅度過大的動作時，普通算法模型就會認為新出現一個人，從而出現重復計數。而安吉升4g雙目公交客流一體機，采用先進的目標跟蹤算法，在乘客走到劃定記錄區域內的第一幀，就會始終追蹤這名乘客，直至安全走出記錄區域，才會計數一次，不管是中途折返還是逗留，都不會出現誤計的情況。
三、智能調度
基于以上技術，可以為公交運營方的調度提供支持。
AJS-E68系統支持 4g和wifi通訊，系統后臺可以實時接收當前車輛的實時人數、滿載率、站臺候車乘客等數據，根據這些數據，管理方就能精準調度車輛。如連續幾輛車滿載率都較高，就可以增多發車頻次，啟動大站快車等，從而快速消化客流。如果滿載率都較低，則可以適當降低頻次，節約運力資源。
相較于固定的發車時刻表，這種方式可以更科學地應對客流波動，既提高乘客的乘車體驗，又節省了成本。
除了實時調度車輛，根據這些數據，還能對行車區間做出更科學的規劃。公交每天的數據都會保留，匯總到歷史數據中，根據積累的歷史數據，就能精準看出哪些是低需求區間，哪些是高需求區間，結合不同月份、季節、節假日等維度，分析區間車站客流的規律，從而整體上長遠上規劃車輛的運行區間，將運力精準投放到各路段，提高運輸效率。
四、一體機設計 便攜安裝
公交車是一個移動空間，并且車體內線路眾多不便于大拆大卸，安吉升雙目客流統計系統采用一體化設計，不僅將相機、算法、信號發射接收器等裝置內置于一個系統內，同時還支持POE充電，免去復雜布線的麻煩，安裝起來更加便攜，尤其是車輛較多時，可以快速做到規模化復制。
安吉升雙目4g客流智能ai攝像機系統，將公交的運營模式數字化可視化，讓公交管理方的人員排班、公交調度管理更加科學。未來，安吉升將助力更多公交公司降本增效，提升乘客的出行體驗，讓智慧交通走進更多人的生活。
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